Важливим завданням для розробників є не тільки створення нових функцій і модулів відеоаналізу, а й вдосконалення та підвищення точності існуючих. Однією з функцій, до якої ринок висуває вимоги щодо підвищення точності, є детектор залишених предметів.
Важливим завданням для розробників є не тільки створення нових функцій і модулів відеоаналізу, а й вдосконалення та підвищення точності існуючих. Однією з функцій, до якої ринок висуває вимоги щодо підвищення точності, є детектор залишених предметів. У своїй статті «Виявлення залишених предметів. Аналіз двох прогресивних методів »я описував два основні підходи до вирішення цього завдання. Даний матеріал присвячений розгляду модифікованого методу, що об'єднує алгоритми трекінгу і роботи з фоном. Метод поєднує переваги описаних раніше підходів і враховує їх обмеження.
Модифікований метод детектування залишених предметів ґрунтується на трекінг (відстеження траєкторій переміщення об'єктів). При використанні алгоритмів трекінгу система детектирует як предмет, так і людини, який цей предмет залишив, розділяє один об'єкт, що рухається на два: статичний і рухається, потім стежить за статичним об'єктом.
Можна виявити кілька основних етапів роботи методу:
- Виділення переднього плану. Зображення в кадрі умовно ділиться на 2 шари: передній план, що включає рух, і нерухомий фон.
- Виділення об'єктів з переднього плану. Передній план кадру сегментируется на області з окремими об'єктами.
- Трекінг - побудова траєкторії переміщення виділених об'єктів переднього плану.
- Виділення статичних об'єктів. Статичним називається об'єкт, положення якого не змінюється з плином часу. Простіше кажучи, цей об'єкт нерухомий і не переміщається в сцені спостереження. Вважати цей об'єкт залишеним предметом ще рано, тому що це може бути, наприклад, і людина, що зупинився на якийсь час. Тому після виконання цього етапу ми отримуємо інформацію про об'єкти - «кандидатів» в залишені предмети.
- Обробка об'єктів - «кандидатів» в залишені предмети.